The future is private!
Weltweit steigt die Nachfrage nach Privatsphäre! Aufwändige Datenschutz-Siegel und Experten-Gutachten sind gut, ein einfach kommunizierbares und leicht verständliches Privacy-by-Design besser! Denn am Ende entscheidet der Mensch.
Datenschutz by Design
Blindsensoren erfassen die Umwelt bereits in Form einer komplett unkenntlichen Pixelwolke. Diese lässt mithilfe von KI-Algorithmen lediglich eine Aussage über anonyme, oberflächliche Situationsdaten zu, Identitäten können jedoch bauartbedingt nicht offengelegt werden!
Datenschutz by Design
Blindsensoren erfassen die Umwelt bereits in Form einer komplett unkenntlichen Pixelwolke. Diese lässt mithilfe von KI-Algorithmen lediglich eine Aussage über anonyme, oberflächliche Situationsdaten zu, Identitäten können jedoch bauartbedingt nicht offengelegt werden!
Greifen Sie allen Sicherheits-Bedenken proaktiv vorneweg!
Personen und PII* werden zu keinem Zeitpunkt optisch erkennbar erfasst.
Die gemessene Pixelwolke erlaubt keine Errechnung eines erkennbaren Szenarios.
Durch unabhängige Gutachten technisch und rechtlich geprüft.
*personal identifiable information
Für eine gesunde und starke Partnerschaft!
Sie evaluieren den Einsatz von Blindsensoren und benötigen für Ihre interne und externe Kommunikation weitere Informationen? Sprechen Sie uns gerne an!
Ihr individueller Raum als Digitaler Zwilling!
Analyse von natürlichen Schleusepunkten und freien Flächen.
Räumlich und zeitlich exakt abgrenzbare Zielinformationen.
Höchste Genauigkeit bei lückemlosen Schutz der Privatsphäre und IP.
Unverbindliche Beratung
+49 (0) 152 22023953
Personen
Verkehr
Zugang
- Personenfrequenz
- Aufenthaltsdauer im Messbereich
- Laufwege (individuell und akkumuliert)
- Demografisches Merkmal „Geschlecht“
- Demografisches Merkmal „Alterklasse“:
- Kind (3-12 Jahre)
- Jugendlich (12-21 Jahre)
- Mittleres Alter (21-60 Jahre)
- Senioren (60+ Jahre)
- Individualpunkte (Kinderwägen, Rollstühle u.v.m.)
- Verkehrsfrequenz
- Fahrbahnauslastung
- Analyse komplexer Verkehrssituationen (Kreuzungen, Einfädelspuren, etc.)
- Einordnung in die Klassen:
- Motorisierte Zweiräder
- Personenkraft- und Lieferwagen
- Lastkraftwagen und Busse
- Individualpunkte (Fahrradzählung, Mischszenarien mit Passant:innen, u.v.m.)
- CSV Export
- API Export
- Grafisches Webfrontend*
Explizit nicht möglich sind:
- Personenwiedererkennung
- Gesichts-/Emotionsanalyse
Explizit nicht möglich sind:
- Fahrzeugwiedererkennung
- Kennzeichenerfassung
Personen
- Personenfrequenz
- Aufenthaltsdauer im Messbereich
- Laufwege (individuell und akkumuliert)
- Demografisches Merkmal „Geschlecht“
- Demografisches Merkmal „Alterklasse“:
- Kind (3-12 Jahre)
- Jugendlich (12-21 Jahre)
- Mittleres Alter (21-60 Jahre)
- Senioren (60+ Jahre)
- Individualpunkte (Kinderwägen, Rollstühle u.v.m.)
Explizit nicht möglich sind:
- Personenwiedererkennung
- Gesichts-/Emotionsanalyse
Verkehr
- Verkehrsfrequenz
- Fahrbahnauslastung
- Analyse komplexer Verkehrssituationen (Kreuzungen, Einfädelspuren, etc.)
- Einordnung in die Klassen:
- Motorisierte Zweiräder
- Personenkraft- und Lieferwagen
- Lastkraftwagen und Busse
- Individualpunkte (Fahrradzählung, Mischszenarien mit Passant:innen, u.v.m.)
Explizit nicht möglich sind:
- Fahrzeugwiedererkennung
- Kennzeichenerfassung
Zugang
- CSV Export
- API Export
- Grafisches Webfrontend*